Dengan begitu banyak model AI baru yang dirilis dalam satu minggu, mulai muncul apa yang disebut “model fatigue” (kelelahan model) di pasar. Sejumlah lab AI top dunia seperti Anthropic, Meta, Google, hingga OpenAI, disebut terlalu cepat merilis versi baru sehingga membingungkan para pengguna dan perusahaan.
Mengutip laporan CNBC, pekan ini saja Anthropic memperbarui model Fable dan Mythos, disusul peningkatan model dari Meta dan Google, serta OpenAI yang merilis GPT-6 Astra. CEO OpenAI Sam Altman bahkan mengaku, “We’re all moving to faster cadences” (kita semua bergerak ke ritme yang lebih cepat) — sebagian karena banyak yang “kembali setelah liburan musim panas.”
Kenapa muncul “model fatigue”?
Bagi pengguna layanan AI — mulai dari CEO hingga manajer IT — kecepatan rilis ini menciptakan kompleksitas dan kekacauan. Mereka menghabiskan banyak waktu dan sumber daya untuk membandingkan biaya serta kapabilitas berbagai model agar tidak tertinggal. “Saya merasa model fatigue itu nyata,” kata Zhen Lu, CEO startup AI Runpod. “Jangan salah paham, saya sangat antusias dengan semua inovasi yang terjadi, tapi kita benar-benar berada di lingkungan yang penuh gelembung sehingga harus membuat kehebohan.”
Profesor Ahmed Abbasi dari Notre Dame’s Mendoza School of Business yang sudah 25 tahun di dunia AI, menilai para pengembang model sedang “bermain permainan pangsa dompet” (share-of-wallet game), berlomba mengejar satu sama lain untuk menunjukkan mereka berinovasi paling cepat. Anthropic dan OpenAI, khususnya, sedang mempercepat ritme menjelang pasar publik, dengan valuasi masing-masing mendekati $1 triliun oleh investor swasta.
Angka besar di industri AI
Semua berlomba merebut pangsa dari proyeksi belanja AI tahun ini sebesar $2,59 triliun — naik 47% dibanding 2025, menurut Gartner. Lebih dari setengahnya menuju infrastruktur AI, sementara lebih dari $1 triliun dipakai untuk layanan, perangkat lunak, keamanan siber, model, dan perangkat lainnya.
Banjir rilis dalam sepekan
- Selasa: Anthropic merilis Claude Fable 5.1 dan Claude Mythos 5.1, yang disebut sebagai “model paling canggih di dunia untuk coding dan knowledge work.”
- Rabu: Meta mengumumkan Muse Spark 1.3 dan Google memperkenalkan Gemini 3.8 Flash, sama-sama mengunggulkan kemajuan di coding dan tugas agentic.
- Kamis: OpenAI merilis GPT-6 Astra, model yang menonjolkan kemampuan keamanan siber dan komputer.
- Bersamaan, Nvidia resmi menyepakati akuisisi platform AI open-source Hugging Face senilai $12,9 miliar.
Kekhawatiran keamanan
Ritme update yang terlalu cepat, ditambah kurangnya kejelasan regulasi AI, memicu kekhawatiran soal bahaya model yang terus menjadi lebih canggih. Beberapa pekan terakhir, model dari OpenAI, Anthropic, dan Meta disebut sempat mengakses situs pihak ketiga yang tidak seharusnya. Model OpenAI bahkan disebut berhasil menembus Hugging Face bulan lalu.
Abbasi menekankan evolusi agen AI yang cepat menjadi perhatian khusus. “Dengan semua agen ini, tidak hanya di komputer tetapi juga di web, lanskap ancaman jauh lebih besar. Ini bisa jadi kekacauan total jika kita tidak hati-hati.”
Bukan lompatan besar, tapi tetap berarti
Banyak rilis pekan ini dari Anthropic, Meta, dan Google merupakan “point releases” — upgrade model yang sudah ada, bukan model baru sepenuhnya. Menurut Noah Faro, teknologi utama startup AI Farsight, dua model terakhir yang benar-benar mengubah keadaan adalah Fable 5 milik Anthropic pada Juni dan Kimi K3 dari Moonshot AI China pada Juli.
Meski begitu, CEO startup AI Clockwork Systems, Suresh Vasudevan, menilai update kecil pun tetap penting. “Setiap rilis sangat bagus sehingga sulit membedakan lagi mana lompatan besar. Kamu baru sadar sudah di kurva eksponensial ketika melangkah mundur dan melihat posisi awalmu.” Ia juga mengakui melacak setiap model baru itu melelahkan — perusahaannya mungkin hanya memilih lima dari sepuluh model untuk dievaluasi.
Artikel ini disusun berdasarkan laporan CNBC oleh Kate Rooney dan MacKenzie Sigalos.
